Quando acessamos plataformas de e-commerce como Amazon, Magalu, Shopee ou Mercado Livre para pesquisar preços ou realizar compras, já estamos acostumados com a ideia de que existem diversos serviços em cloud responsáveis por analisar nosso comportamento digital. Essas plataformas conseguem entender quais páginas visitamos, quais produtos pesquisamos, quanto tempo permanecemos em cada sessão e quais categorias despertam mais interesse. Com essas informações, as empresas conseguem oferecer experiências mais personalizadas, campanhas direcionadas, cupons de desconto, programas de fidelidade e recomendações mais assertivas, aumentando o engajamento e impulsionando as vendas.
Mas quando falamos do mundo físico, como lojas, supermercados, shoppings, aeroportos e outros ambientes com grande circulação de pessoas, como obter esse mesmo nível de inteligência sobre o comportamento dos visitantes?
Como identificar quais áreas da loja recebem mais fluxo? Quais corredores, gôndolas e prateleiras despertam maior atenção? Quais regiões do espaço possuem maior concentração de pessoas e quais são menos frequentadas? Como entender quais unidades da rede performam melhor? E, principalmente, como transformar essas informações em aumento de receita, melhor experiência para o cliente e maior eficiência operacional?
É justamente para responder a essas perguntas que a Beonic oferece sua solução SaaS de análise de dados e Inteligência Artificial para ambientes físicos: o Wi-Fi Analytics, uma plataforma que reúne recursos de Captive Portal, Presence Analytics e Location Analytics.
A Beonic é uma empresa global de origem australiana, especializada em inteligência comportamental para ambientes físicos. Seu portfólio foi desenvolvido para ajudar empresas a compreenderem o comportamento das pessoas nos espaços que frequentam, tornando esses ambientes mais inteligentes, eficientes e rentáveis.
No Brasil, o principal destaque da empresa é o Wi-Fi Analytics, solução que vem ajudando organizações de diversos segmentos a impulsionarem seus negócios por meio da análise de dados e IA.
Com o recurso de Captive Portal, as empresas conseguem coletar dados dos visitantes para futuras campanhas de marketing, além de utilizar o portal como canal de trade marketing para divulgação de produtos, serviços e promoções dentro do próprio estabelecimento. Dessa forma, o Captive Portal deixa de ser apenas um custo operacional e passa a atuar como uma nova fonte de monetização.
Já com o Presence Analytics, é possível identificar o tempo de permanência dos visitantes, frequência de retorno, recorrência, fluxo de entrada e conversão de pedestres em visitantes efetivos. A solução também permite identificar horários e dias de pico, auxiliando na melhor alocação de equipes de atendimento, limpeza, segurança e reposição.
Por meio do Location Analytics, a plataforma entrega inteligência sobre a movimentação das pessoas dentro do ambiente físico. É possível visualizar quais áreas recebem maior fluxo, quais corredores têm mais circulação e quais produtos despertam maior interesse. Além disso, a solução permite a criação de zonas inteligentes para envio de campanhas em tempo real via e-mail, SMS ou push notification, ativando o cliente exatamente no momento em que ele está diante do produto.
Combinando análise de dados, IA e conectividade, a plataforma da Beonic transforma o Wi-Fi em uma poderosa ferramenta estratégica para negócios físicos, melhorando a experiência dos visitantes e aumentando o potencial de receita dos estabelecimentos.
Segundo Alberto Pimentel, Gerente de Vendas Brasil e Latam da Beonic, a solução atende diferentes segmentos de mercado, incluindo lojas do varejo, supermercados, shopping centers, aeroportos, hospitais, universidades, academias, redes de farmácia, estádios, bancos e muito mais. Para cada setor, existe uma aplicação específica voltada à otimização operacional, melhoria da experiência e crescimento da rentabilidade.
Para saber mais sobre a solução de Wi-Fi Analytics da Beonic, entre em contato com o time comercial pelo e-mail: comercial@beonic.com.
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há 3 horas
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