CES 2026: NVIDIA lança IA Alpamayo que ensina carro autônomo a “pensar como humano”

Durante o CES 2026, a NVIDIA apresentou a Alpamayo, uma nova família de modelos de IA, ferramentas de simulação e bases de dados abertas voltadas para o treinamento de robôs e veículos autônomos. O projeto representa um passo importante para aproximar o raciocínio das máquinas ao pensamento humano, especialmente em situações críticas no trânsito.

No centro da novidade está o Alpamayo 1, um modelo de 10 bilhões de parâmetros baseado em visão, linguagem e ação. Ele foi projetado para permitir que carros autônomos consigam analisar, raciocinar e agir de forma independente, mesmo diante de situações inéditas, como um semáforo apagado em um cruzamento movimentado.

Economia e mercado 05 Jan

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A IA de raciocínio em cadeia (chain-of-thought) permite que o sistema divida um problema em etapas, avalie alternativas e escolha a rota mais segura. Algo interessante é que a NVIDIA liberou o código-fonte do Alpamayo 1 no Hugging Face, incentivando desenvolvedores a criarem versões personalizadas para diferentes aplicações.

As possibilidades vão desde o treinamento de sistemas de direção autônoma mais simples até o desenvolvimento de ferramentas automáticas de rotulagem de vídeo e avaliadores de decisões. Assim, eles verificam se um veículo tomou a melhor ação possível em determinado cenário.

"O momento ChatGPT para a IA física chegou – quando as máquinas começam a entender, raciocinar e agir no mundo real. O Alpamayo traz o raciocínio para os veículos autônomos, permitindo que eles pensem em cenários raros, dirijam com segurança em ambientes complexos e expliquem suas decisões de direção", disse Jensen Huang, CEO da Nvidia, em um comunicado.

Outra peça importante do ecossistema é o Cosmos, a tecnologia de modelos generativos de mundo da NVIDIA. Com ela, desenvolvedores podem gerar dados sintéticos realistas e combiná-los com informações reais para treinar e testar seus sistemas de IA em ambientes simulados.

Essa abordagem acelera o aprendizado dos veículos e reduz a necessidade de testar tudo em condições reais, aumentando a segurança do processo. Complementando o conjunto, a empresa também anunciou o AlpaSim, um framework open source de simulação disponível no GitHub, criado para reproduzir o mundo real com alto nível de detalhe, desde sensores e iluminação até o comportamento do tráfego.