Algar economiza R$ 4 milhões com IA para otimização de visitas técnicas

A Algar está utilizando o TAOS (Triagem Automática de Ordens de Serviço), uma solução baseada em inteligência artificial para otimizar sua operação de fibra óptica (GPON).

Em apenas sete meses, o recursos teria gerado uma economia de mais de R$ 4 milhões, segundo a companhia: o sistema evitou aproximadamente 30 mil visitas técnicas desnecessárias e tratou com sucesso 65% das Ordens de Serviço (OSs) passíveis de resolução remota.

O TAOS automatiza a análise e correção de informações na rede, transformando a triagem, que antes era manual. Ele oferece um diagnóstico remoto completo, realizando testes na fibra, autenticação e reconfiguração da ONU sem a necessidade de enviar um técnico; correções lógicas automatizadas, garantindo a padronização e a correção de parâmetros críticos em diversos sistemas; e atualização cadastral automática, mantendo a precisão dos dados técnicos para futuras automações.

A solução visa garantir maior agilidade, precisão e eficiência para a empresa, para uma melhor experiência para o cliente, com serviços mais rápidos e confiáveis, afirma a Algar.

"Nossa motivação foi clara: transformar um processo complexo e custoso em um motor de eficiência e satisfação do cliente. Estamos transformando a forma como gerenciamos nossa rede e, consequentemente, a forma como nossos clientes percebem a qualidade e a agilidade dos nossos serviços", defendeu a diretora de Produtos e Tecnologia da Algar, Zaima Milazzo.