Tendências em telecomunicações para 2026: as quatro forças que moldarão o futuro da indústria

Markus Persson, da IFS

A indústria de telecomunicações passou por uma evolução extensa na última década, mas 2026 será um ano extremamente importante para esse setor crítico, impulsionado por avanços rápidos em inteligência artificial, imperativos de sustentabilidade, transformação da infraestrutura digital e uma reformulação fundamental da força de trabalho. São quatro forças que estão remodelando o setor de telecomunicações, com base nas pesquisas mais recentes, estudos de caso de operadoras e previsões de especialistas.

1 – IA e automação: de copilotos a sistemas agênticos

A era da IA em telecomunicações está evoluindo de simples copilotos que respondem perguntas para sistemas agentivos que tomam ações de forma autônoma. Esses sistemas de IA por agentes são orientados por objetivos, equipados com memória, ferramentas e políticas para planejar, agir, aprender e coordenar junto com humanos e outros agentes. Diferentemente de modelos generativos que produzem conteúdo, a IA agêntica observa, decide e executa dentro de limites governados, frequentemente encadeando com outros agentes para realizar tarefas complexas, como solução de problemas, cumprimento de serviços ou agendamento de força de trabalho.

A transição para inteligência embutida está se acelerando. A IDC projeta US$ 337 bilhões em gastos com tecnologias de suporte à IA em 2025, subindo para US$ 749 bilhões até 2028, com dois terços dos investimentos empresariais em IA embutidos diretamente nas operações principais. Essa mudança é crucial: apenas a IA embutida pode fechar os loops operacionais em OSS/BSS, redes e canais de atendimento ao cliente.

Operadoras como AT&T e Telefónica já estão implantando assistentes autônomos que orquestram múltiplos agentes. Esses sistemas agem em alertas de fraude, coordenam ofertas de atendimento ao cliente e automatizam tarefas de engenharia de software. O Aura da Telefónica, por exemplo, lida com mais de 400 milhões de interações anualmente em mais de 30 canais, agora aprimorado com capacidades generativas para respostas em tempo real e personalizadas.

Escolhas chaves de arquitetura para uma adoção bem-sucedida de IA incluem:

• Memória persistente com controles de políticas
• Catálogos de ferramentas para capacidades do sistema
• Fundamentação e avaliação contra dados autorizados
• Operações em loop fechado com supervisão humana no processo

Casos de uso prioritários para 2025-2026 incluem garantia e otimização de energia, aprimoramento de serviços de campo, operações de atendimento ao cliente e desenvolvimento acelerado de software. Esses casos de uso demonstram impacto financeiro mensurável e podem ser tornados seguros a partir de atuadores restritos.

Riscos como alucinações, conformidade e operações à deriva devem ser abordados por meio de políticas de recuperação, verificadores de saída, versionamento e testes contínuos. Medir o sucesso requer o estabelecimento de bases e a publicação diária de "painéis de pontuação de agentes" em domínios de rede, atendimento, campo e engenharia.

2 – Sustentabilidade: dos relatórios à engenharia operacional

A sustentabilidade em telecomunicações está mudando de meros relatórios para engenharia operacional. Para operadoras na Europa que decarbonizaram amplamente as emissões de Escopo 1 e 2, o Escopo 3 — emissões incorporadas em equipamentos comprados e na fase de uso de produtos vendidos — agora domina. Órgãos da indústria como GSMA, GeSI e UIT (União Internacional de Telecomunicações) fornecem orientação harmonizada, dando às telcos uma régua comum para medir e gerenciar emissões.

Do ponto de vista comercial, a energia é uma das três principais despesas operacionais. Reduzir kWh por GB em dois dígitos, ao mesmo tempo que se mantém a experiência do usuário, pode economizar dezenas de milhões anualmente para redes de médio porte e é essencial para suportar cargas de trabalho de IA na borda e na RAN (acesso de rádio). Planos críveis de Escopo 3 são cada vez mais exigidos para vendas empresariais, licitações públicas e financiamento.

Evidências da Vodafone UK e da Ericsson mostram reduções de até 33% no consumo diário de energia em sites selecionados de 5G em Londres, combinando aplicações de IA/ML como 5G Deep Sleep e mapas de eficiência energética. Rádios entram em hibernação de ultrabaixo consumo durante tráfego baixo, com economias de até 70% em horários de pico baixo e sem degradação na experiência do usuário.

Uma lista de descarbonização para telcos inclui:

• Medição usando metodologias da indústria
• Otimização via planos de controle de IA
• Eletrificação e renováveis
• Circularidade por meio de programas de refurbish-and-reuse (reforma e reutilização)
• Governança que vincula incentivos a reduções de CO2e

O paradoxo energético da IA — onde a demanda crescente por inferência pode elevar o consumo de energia — é resolvido colocando a inferência de ponta, usando modelos pequenos para tarefas conhecidas, agrupando inferências não urgentes e medindo energia por ação ao lado de KPIs de negócios.

3 – Infraestrutura digital: nativa de ponta e infundida de IA

A infraestrutura digital está se movendo para uma base nativa de ponta e infundida de IA. A GSMA Intelligence projeta 5,5 bilhões de conexões 5G até 2030, com conexões de IoT empresarial previstas para atingir 38,5 bilhões. Os próximos 24 meses verão três mudanças tectônicas:

• 5G Standalone para desbloquear slicing e loops de controle de baixa latência
• Open RAN em escala industrial para modularidade e diversidade de fornecedores
• Convergência cloud-edge para latência, privacidade e otimização de custos

Operadoras como AT&T, T-Mobile e Vodafone estão se associando a hyperscalers para implantar 5G privado e computação de ponta, habilitando casos de uso industrial como manutenção preditiva e segurança do trabalhador. O Azure for Operators da Microsoft e a plataforma DNA do Google Cloud estão acelerando a adoção de IA ao consolidar planos de dados e modernizar o processamento em tempo real.

Roadmaps de inovação de serviços incluem conectividade diferenciada, IA de ponta, operações autônomas e ecossistemas de desenvolvedores. Prioridades de engenharia para 2025-2026 focam em atualizações SA, expansão de mid-band, integração de Open RAN e desenvolvimento de plataformas de ponta.

KPIs para rastrear incluem velocidade de construção, percentuais de desempenho, mix de receita comercial, confiabilidade e métricas de eficiência.

4 – Evolução da força de trabalho: reformulando o trabalho em escala

A evolução da força de trabalho em telecomunicações é menos sobre cortes de pessoal e mais sobre reformular o trabalho em escala. O relatório de 2025 do Fórum Econômico Mundial destaca o impacto transformador da IA e do processamento de informações, com crescente demanda por habilidades em IA, big data, redes, cibersegurança e alfabetização tecnológica.

Pesquisas do MIT sugerem que a IA aumentará, em vez de substituir, a maioria das ocupações, com impacto chegando por meio de realocação de tarefas e novos complementos. Líderes devem investir em complementaridade — pareando pessoas com sistemas que elevam a qualidade de decisões e a velocidade de execução — e em instituições que convertem produtividade em oportunidades amplas.

Operadoras como AT&T estão habilitando transformação em escala por meio de programas internos de GenAI, orientação de uso coautoria e desenvolvimento de habilidades para dezenas de milhares de funcionários. A transformação da força de trabalho é uma coprodução entre RH e tecnologia, incorporada em políticas, aprendizado e ferramentas do dia a dia.

O gerenciamento de mudanças começa equipando gerentes para treinar trabalho aumentado por IA, criando equipes de fusão e codificando manuais de "Formas de Trabalho com IA". Confiança e segurança são fundamentais, exigindo barreiras padronizadas, revisão humana para ações de alto risco, logs transparentes e privacidade por design.

KPIs e incentivos incluem rastrear alfabetização em IA, aumento de SOPs, tempo para produtividade, taxa de transferência e pareamento de produtividade com sinais de qualidade e segurança. Incentivos de liderança devem ser vinculados à construção de capacidades e marcos de adoção seguros.

O roadmap para 2025-2026: base de habilidades, aumento de papéis críticos, expansão de capacitação, alinhado com TI/Jurídico/Privacidade e integração da IA no desenvolvimento de carreira e ciclos de aprendizado contínuo.

Conclusão

As telecomunicações em 2026 serão definidas pela convergência de IA agêntica, sustentabilidade operacional, infraestrutura nativa da ponta e uma força de trabalho reformulada. Operadoras que abraçarem essas tendências vão desbloquear novas eficiências, fluxos de receita e oportunidades de inovação – enquanto salvaguardam confiança, conformidade e sustentabilidade. A jornada é complexa, mas o roadmap é claro: inteligência embutida, otimização de energia, modernização da infraestrutura e investimento em pessoas.

* Sobre o autor – Markus Persson é Diretor Global da Indústria de Telecomunicações da IFS. As opiniões expressas neste artigo não refletem necessariamente a visão de TELETIME.